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什么是神经形态计算,它的应用是什么

像人类的大脑一样进行逻辑适应. 用这种计算机工程的新方法

写的 prajith年代 · 2分钟阅读 >
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什么是神经形态计算

神经形态计算 下一代人工智能是否会将其扩展到学习和记忆信息,甚至像人类大脑一样进行逻辑适应. 用这种计算机工程的新方法, 计算机的硬件和软件元件将按照人类神经系统和大脑所使用的相同的计算物理原理来设计和设计.

人工神经网络程序不同于神经形态计算,因为它是在模仿人类大脑思维逻辑的普通计算机上运行的. 神经形态计算将作为一个理想的硬件版本来运行一个神经网络作为一个软件版本. 必须有精确的电流流过突触, 或者神经元之间的空间取决于离子的数量和类型

与传统电脑不同,传统电脑只有两种选择, 当接收计算机神经元以某种方式被激活时,更多的计算选项将成为可能. 神经形态芯片可以更节能, 特别是对于复杂的任务, 因为它有能力将理解梯度从一个神经元传递到另一个神经元,并让它们同时协同工作.

现有计算机中使用的材料将不适用于实现神经形态芯片令人兴奋的潜力. 人工神经元之间的电流不能由硅之类的东西来控制,因为硅的物理特性使它在芯片中随机流动. 麻省理工学院的一个团队通过将单晶硅和硅锗相互叠加,设计出了一种神经形态芯片. 当电场作用于这个装置时,将会有一个有组织的离子流. 神经形态系统的架构正在以这样一种方式发展,即这些芯片上的神经元在计算时进行学习.

神经形态计算的应用

医学

神经形态装置可用于修复术和改善人体的药物输送. 传统的假体设备可以被神经形态设备所取代,从而创造出无缝且逼真的体验. 它的高反应性使其能够在感知人体变化时释放药物. 一台像人脑一样运作的计算机将具有计算能力来模拟像人脑一样复杂的东西, 比如识别老年痴呆症等疾病.

大规模的操作

神经形态计算可以方便地处理来自环境传感器的大量数据,从而使大型项目受益,这些传感器可以测量内容等参数, 温度, 和辐射. 神经形态计算结构可以识别数据中的各种模式,从而更容易得出有效的结论.

产品定制

神经形态计算机的建筑材料可以转化成易于操作的流体,用于产品定制. 在液态状态下,它们可以用于增材制造,以创建适合特定需求的设备.

人工智能

神经形态计算领域将推动与人类大脑的功能相匹配,因为人类大脑的神经元在接收信息时速度非常快,而且效率很高, 处理, 和发送信号. 因为大脑收集和应用信息的能力是人工智能领域的一个特别关注的焦点, 这将有利于这两个领域今后的合作.

英国的研究人员称,一种叫做 大三角帆,可以用来模拟人类皮层的行为. 大三角帆, 这是尖峰神经网络架构的缩写, 由曼彻斯特大学的一个团队设计的是神经形态计算性能的又一次飞跃. 该项目采用了一种不同的方法,使用传统的数字部件,如核心和路由器,以创新的方式相互连接和通信. 大三角帆在神经形态计算方面取得了一个巨大的里程碑,它的结果与传统的匹配 超级计算机. 该算法有望以更低的能耗实现更高的计算速度和更高的计算复杂度.

人工神经系统是在神经形态计算中通过结合包括计算机工程在内的学科而创造出来的, 电子工程, 生物学, 数学, 和物理. 英特尔公司的Loihi项目和IBM公司的TrueNorth神经元是一些令人兴奋的项目,旨在彻底改变受人类大脑启发的计算系统. 这些项目的重点是更好地了解人类大脑的功能, 使用改进的建筑材料模拟生物系统, 用更好的硬件架构优化神经算法.

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